База знаний

Как обучить нейросеть на своих данных без дообучения

·5 мин чтения

«Обучить нейросеть на своих данных» чаще всего означает не дообучение модели, а подключение базы знаний через RAG. Объясняем, как это сделать в компании.

Запрос «обучить нейросеть на своих данных» обычно означает: хочу, чтобы ИИ отвечал по моим документам. Дообучать саму модель для этого не нужно — есть более быстрый и безопасный путь.

Дообучение или база знаний?

Дообучение (fine-tuning) меняет саму модель: дорого, долго, требует передачи данных и повторяется при каждом обновлении. База знаний (RAG) подключает ваши документы «сверху» — модель ищет в них ответ. Для большинства бизнес-задач нужен именно второй вариант.

RAG обновляется мгновенно: изменили документ — ответы сразу учитывают новую версию, без переобучения.

Как подключить свои данные

  • Загрузите документы, регламенты и договоры в базу знаний;
  • Платформа проиндексирует их для поиска;
  • Нейросеть отвечает на их основе, со ссылкой на источник;
  • Настройте права доступа по ролям и отделам.

Безопасность

Данные остаются в вашем корпоративном контуре: хранение в РФ, DLP и шифрование, соответствие 152-ФЗ. Подробнее — что такое RAG простыми словами.

Попробуйте Neurocorp в своей компании

50+ нейросетей, корпоративная база знаний и 152-ФЗ — из России, без VPN, оплата в рублях.

Оставить заявку

Частые вопросы

Можно ли обучить ChatGPT на своих документах?

Чаще всего дообучать модель не нужно — достаточно подключить документы через базу знаний (RAG). Модель отвечает по вашим данным без изменения самой модели.

Чем RAG лучше дообучения?

RAG дешевле, быстрее и безопаснее: не требует переобучения, обновляется мгновенно, а данные остаются в вашем контуре.

Мои данные не уйдут на сторону?

В корпоративной платформе база знаний хранится в РФ, действуют DLP и шифрование. Данные не используются для обучения сторонних моделей.

Читайте также

База знаний
Корпоративная база знаний с ИИ (RAG)
RAG
Что такое RAG и база знаний простыми словами