Как обучить нейросеть на своих данных без дообучения
Как заставить нейросеть отвечать по данным вашей компании: RAG вместо дорогого дообучения, загрузка документов, права доступа и безопасность.
База знаний5 мин чтения
«Обучить нейросеть на своих данных» чаще всего означает не дообучение модели, а подключение базы знаний через RAG. Объясняем, как это сделать в компании.
Запрос «обучить нейросеть на своих данных» обычно означает: хочу, чтобы ИИ отвечал по моим документам. Дообучать саму модель для этого не нужно — есть более быстрый и безопасный путь.
Дообучение или база знаний?
Дообучение (fine-tuning) меняет саму модель: дорого, долго, требует передачи данных и повторяется при каждом обновлении. База знаний (RAG) подключает ваши документы «сверху» — модель ищет в них ответ. Для большинства бизнес-задач нужен именно второй вариант.
RAG обновляется мгновенно: изменили документ — ответы сразу учитывают новую версию, без переобучения.
Как подключить свои данные
- Загрузите документы, регламенты и договоры в базу знаний;
- Платформа проиндексирует их для поиска;
- Нейросеть отвечает на их основе, со ссылкой на источник;
- Настройте права доступа по ролям и отделам.
Безопасность
Документы хранятся на серверах в РФ, доступ разграничен по ролям, обращения пишутся в журнал. Персональные данные подменяются в запросе до отправки модели. Подробнее — что такое RAG простыми словами.
Компаниям — 14 дней тарифа «Стандарт» и 500 ₽ на счёт при регистрации с рабочей почты. Себе, ИП и самозанятым — бесплатный тариф навсегда и 100 ₽ на счёт. Карта не нужна, оплата в рублях, VPN не требуется.
Частые вопросы
Можно ли обучить ChatGPT на своих документах?
Чаще всего дообучать модель не нужно — достаточно подключить документы через базу знаний (RAG). Модель отвечает по вашим данным без изменения самой модели.
Чем RAG лучше дообучения?
RAG дешевле и быстрее: не требует переобучения и обновляется сразу после правки документа. И объём отдаваемого меньше: при дообучении вендор получает весь массив, при RAG — только фрагменты, нужные для конкретного ответа.
Мои данные не уйдут на сторону?
Скажем честно: чтобы ответить по документу, модель должна его увидеть — нужные фрагменты уходят в запрос. Уходит не весь архив, а только они, персональные данные в них подменяются до отправки. Сами документы и индекс хранятся в РФ, действуют DLP и шифрование. Данные не используются для обучения сторонних моделей.