Что такое RAG и корпоративная база знаний ИИ простыми словами
RAG простыми словами: как нейросеть отвечает по документам компании, чем отличается от дообучения и зачем бизнесу корпоративная база знаний.
База знаний
Почему нейросеть «выдумывает» факты и как заставить её отвечать по документам вашей компании. Разбираем RAG и корпоративную базу знаний простыми словами.
Обычная нейросеть отвечает на основе того, чему её обучили, — и иногда уверенно выдумывает факты («галлюцинирует»). Для бизнеса это проблема: модель не знает ваших регламентов, цен и договоров. Решение — RAG.
Что такое RAG простыми словами
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход, при котором нейросеть перед ответом ищет релевантные фрагменты в вашей базе документов и отвечает на их основе. Проще говоря: модель сначала «читает» ваши документы, а потом отвечает по ним.
Как это работает
- Загрузка — вы добавляете документы, регламенты, договоры и вики в базу знаний;
- Индексация — платформа разбивает их на фрагменты и строит поисковый индекс;
- Поиск — на вопрос система находит самые релевантные фрагменты;
- Ответ — нейросеть формирует ответ на их основе, со ссылкой на источник.
Итог: ответы опираются на данные вашей компании, а не на «общие знания» модели — меньше ошибок и «галлюцинаций».
Чем RAG отличается от дообучения модели
Дообучение (fine-tuning) меняет саму модель — это дорого, долго и требует передачи данных. RAG не трогает модель: знания подключаются «сверху» через базу документов. Обновили документ — ответы сразу учитывают новую версию, без переобучения.
Зачем это компании
- Ответы по внутренним регламентам и документам — быстрее онбординг и поддержка;
- Меньше ошибок в фактах, ценах, условиях;
- Данные не уходят на сторону — база в вашем корпоративном контуре;
- Работает поверх любой модели (ChatGPT, Claude, Gemini).
Как это устроено в платформе — см. корпоративная база знаний Neurocorp.
Компаниям — 14 дней тарифа «Стандарт» и 500 ₽ на счёт при регистрации с рабочей почты. Себе, ИП и самозанятым — бесплатный тариф навсегда и 100 ₽ на счёт. Карта не нужна, оплата в рублях, VPN не требуется.
Частые вопросы
Что такое RAG простыми словами?
RAG — это когда нейросеть перед ответом ищет нужные фрагменты в вашей базе документов и отвечает на их основе. Так ответы точнее и опираются на данные компании.
Чем RAG лучше дообучения нейросети?
RAG не меняет саму модель и не требует дорогого переобучения. Знания подключаются через базу документов, обновляются мгновенно, а данные остаются в вашем контуре.
Какие документы можно добавить в базу знаний?
Текстовые документы, регламенты, договоры, инструкции и вики. Платформа индексирует их для поиска и ответов, с настройкой прав доступа по ролям.